Daten von Drittanbietern: Was sie sind, ihre Vorteile und die besten Anwendungsfälle

Daten von Drittanbietern: Was sie sind, ihre Vorteile und die besten Anwendungsfälle

Daten sind heute mehr denn je Teil unseres täglichen Lebens geworden. Egal, ob wir auf unseren Desktops, Tablets oder Smartphones auf Websites surfen, Visitenkarten mit unseren Kontaktdaten im Austausch für ein kostenloses Mittagessen verteilen, in einem Ladengeschäft oder online einkaufen, wir wissen, dass die über uns (als Einzelpersonen oder als Unternehmen), unsere Interessen und unsere Kaufgewohnheiten gesammelten Informationen für datengesteuerte Marketingkampagnen genutzt werden können.

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Sophisticated consumers and businesses expect, if not demand, personalization or relevancy in the communications they receive. Andernfalls wird die Nachricht wahrscheinlich gelöscht, ignoriert oder einfach in den Junk-Ordner verschoben.Es ist auch unerlässlich, dass Marketingmaßnahmen für mobile Geräte optimiert werden. Nach Angaben des Pew Research Center besitzen 77 Prozent der Verbraucher in den USA ein Smartphone. Wenn man also die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtige Person sendet, kann man die Verbraucher rund um die Uhr auf den Plattformen erreichen, auf denen sie leben, lernen und einkaufen.Entgegen den jüngsten Medienberichten sind Daten nicht der dunkle, ruchlose Boogeyman, den wir fürchten müssen. Zielgruppensegmente ermöglichen es Unternehmen und Marken in zunehmendem Maße, ihre Botschaften gezielter und individueller zu gestalten und so die kollektive Frage „Was habe ich davon?“ zu beantworten. Gehen wir näher auf die Arten von Daten ein, die Unternehmen und Anbieter heute nutzen, und auf die jeweiligen Vorteile.

Inhaltsverzeichnis

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Was sind Drittanbieterdaten?Beispiele für DrittanbieterdatenWie werden Drittanbieterdaten gesammelt und verwendet?Was sind die Vorteile von Drittanbieterdaten?Wie sich Drittanbieterdaten von Erst- und Zweitanbieterdaten unterscheidenDrittanbieterdaten in einer Marketingkampagne: Ein Beispiel aus der PraxisAbschluss

Was sind Daten von Dritten?

Daten von Dritten sind Daten, die von einem Unternehmen aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt werden, ohne dass eine direkte Verbindung zu dem Verbraucher besteht, dessen Daten gesammelt werden. Zu den Datenquellen Dritter können Websites, soziale Netzwerke, Umfragen und Abonnements gehören.

Beispiele für Daten Dritter

Zu den Beispielen für Daten Dritter gehören: Vor- und Nachname, E-Mail-Adresse, Postanschrift, Telefonnummern, Handles in sozialen Netzwerken, Kaufhistorie und Website-Browsing-Aktivitäten.

Wie werden Daten Dritter gesammelt und verwendet?

Daten Dritter werden von Datenverwaltungsplattformen (DMPs) oder Datenanbietern gesammelt und verwendet, um gezielte Profilsegmente anzureichern oder zu erstellen, die von Unternehmen oder Marken für ihre Marketingkampagnen gekauft werden können. Unternehmen können diese Segmente entweder kaufen oder ihre eigenen First-Party-Daten anreichern, um gezieltere und größere Zielgruppensegmente für Ein- oder Mehrkanal-Kampagnen zu schaffen, die Direktwerbung, Printmedien, Radio, Fernsehen, aber vor allem E-Mail, soziale Medien und digitales Marketing umfassen können.

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Welche Vorteile bieten Daten von Drittanbietern?

Zu den Vorteilen der Daten von Drittanbietern gehört die Möglichkeit, bestehende Datenbestände zu ergänzen oder neue Segmente für eine bessere Zielgruppenansprache auf breiterer und tieferer Ebene zu schaffen. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Zielgruppe erweitern und beispielsweise neue Interessenten einbeziehen, die ähnliche oder ergänzende Produkte oder Dienstleistungen von einem direkten Konkurrenten oder einem Partnerunternehmen kaufen.

Wie sich Drittanbieterdaten von First- und Second-Party-Daten unterscheiden

First-Party-Daten sind Daten, die Unternehmen auf ihrer eigenen Website sammeln. Ohne zu raten. In der Welt des Marketings/Werbung sind Ihre Daten Gold wert! Sie haben das Surf- und Kaufverhalten Ihrer potenziellen Kunden auf Ihrer Website. Das sind wertvolle Informationen für künftige oder laufende Kampagnen, z. B. wenn ein Kunde ein Paar Schuhe auf der Website eines Unternehmens gekauft hat. Die von der Website des Unternehmens erhaltenen Daten mit dem Browser- und Kaufverlauf eignen sich hervorragend für Retargeting-Anzeigen. Ein paar Tage, nachdem der Kunde seine Schuhe mit der Post erhalten hat, erhält er Retargeting-Anzeigen für Socken, die Ihr Unternehmen ebenfalls verkauft. Vielleicht locken Sie sie sogar mit einem Angebot, bei dem sie einen gratis bekommen! Und wenn die Nutzer zustimmen, dass Ihre Website Cookies sammelt, sammeln Sie nun Daten, während sie im Internet surfen.Second-Party-Daten werden durch ein Partnerunternehmen gesammelt, das deren First-Party-Daten verwendet. Häufig tauschen, tauschen oder verkaufen die Partner die von ihnen gesammelten Datensätze. Wenn die Daten von Erstanbietern mit einem Ferrari verglichen werden können, sind die Daten von Zweitanbietern ein Mercedes oder ein BMW.Ein Beispiel für Daten von Zweitanbietern ist der Besuch einer Baby-Boutique im Internet. Sie kaufen ein paar Babyartikel entweder online oder im Geschäft mit einer Kreditkarte. Es dauert nicht lange, bis Sie bemerken, dass online Retargeting-Anzeigen für diese Babyboutique, ihre direkten Konkurrenten, Windelhersteller oder sogar örtliche Kinderärzte auftauchen. Es dauert nicht lange, bis Sie kostenlose Zeitschriften mit Abonnementangeboten für frischgebackene Mütter und Gutscheine für Windeln, Babynahrung und andere wichtige Dinge für Ihr Baby in Ihrem Briefkasten vorfinden: Stellen Sie sich vor, Sie haben Flugtickets für Ihr Traumziel gekauft. In vielen Fällen gibt es Vereinbarungen zwischen Fluggesellschaften und anderen Reisepartnern wie Autovermietungen und Hotels, die die von der Fluggesellschaft weitergegebenen Informationen für die Autovermietung oder das Hotel nutzen und Erinnerungen an die Buchung Ihres Autos und Hotels vor Ihrer Reise senden können.Unterm Strich wissen Sie, dass die Daten der zweiten Partei zuverlässig sind, weil Sie die Daten der ersten Partei Ihres vertrauenswürdigen Partners nutzen!

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Daten der dritten Partei in einer Marketingkampagne: Ein Beispiel aus der Praxis

L’Oreal ist eine bekannte, weltweit tätige Marke, die mit ihrer gleichnamigen Marke und ihren Tochtergesellschaften (zu denen unter anderem Lancôme, Maybelline und Garnier gehören) Hautpflege-, Duft-, Haarpflege- und Kosmetikprodukte herstellt und vertreibt.

Die Follower Ihrer Konkurrenten anzusprechen, auch bekannt als Competitive Conquesting, macht einfach Sinn. Sie sind bereits an den Produkten (oder Dienstleistungen) interessiert, die Ihr Konkurrent anbietet und die auch Sie verkaufen. Soziale Plattformen wie Twitter sind reich an solchen Interessenten. Der durchschnittliche Twitter-Nutzer folgt mindestens fünf oder mehr Unternehmen/Marken, und mehr als ein Drittel kauft bei einem Unternehmen, dem sie folgen. Für Stirista wurden die drei konkurrierenden Eroberungssegmente für L’Oreal in Drugstore, Indie und Luxe aufgeteilt. In Zusammenarbeit mit dem VP of Data Acquisitions von L’Oreal sammelte Stirista zunächst Daten der Social Follower von L’Oreal’s Wettbewerbern, um ihr Messaging zu verfeinern und besser auf die entsprechenden Produktlinien in den verschiedenen Kategorien und Segmenten auszurichten. Um Eroberungssegmente innerhalb jeder Kategorie zu erstellen, verknüpfte Stirista die Twitter-Handles der potenziellen Kunden mit Namen und Postanschrift, um datengesteuerte, zielgerichtete Werbung zu ermöglichen: Innerhalb weniger Monate nach dem Start der Kampagne verzeichnete L’Oreal in jedem Segment einen monatlichen Anstieg der Nutzung um 12 Prozent oder mehr sowie niedrigere Kosten pro Klick.

Schlussfolgerung

Daten von Drittanbietern sollten ein wesentlicher Bestandteil jeder datengesteuerten Marketingkampagne sein.Daten, die aus einer Vielzahl von Quellen zusammengetragen werden, seien es Websites, Umfragen oder öffentlich zugängliche Informationen wie Grundbucheinträge oder Fahrtenbücher, können Daten liefern, die sowohl in der Breite als auch in der Tiefe reichhaltig sind und ein gezielteres und effektiveres Messaging ermöglichen, das den Wiedererkennungswert und das Ansehen der Marke und letztlich den ROI der Marke steigern kann.

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