Représentativité et sophismes du jugement de probabilité☆

Représentativité et sophismes du jugement de probabilité☆

La représentativité est le nom donné à l’heuristique que les gens emploient souvent lorsqu’ils jugent la probabilité d’un échantillon par la façon dont il représente certaines caractéristiques saillantes de la population dont il a été tiré. L’heuristique de représentativité a également été utilisée pour expliquer comment les gens jugent la probabilité qu’une population donnée soit la source d’un certain échantillon. Cette dernière probabilité dépend toutefois d’autres facteurs (par exemple, la probabilité antérieure de la population) ainsi que des caractéristiques de l’échantillon. Un examen des preuves existantes suggère que le fait d’ignorer de tels facteurs, un résultat central de l’approche heuristique du jugement dans l’incertitude, est un phénomène qui est conceptuellement distinct de l’heuristique de représentativité. Ces facteurs (taux de base, taille de l’échantillon et prévisibilité) n’exercent pas toujours l’influence appropriée sur les jugements de probabilité de premier ordre des gens, mais ils ne sont pas ignorés lorsque les gens font des jugements de second ordre (c’est-à-dire de confiance). D’autres erreurs et biais dans les évaluations subjectives de la probabilité sont, cependant, des résultats causaux directs de l’emploi de la représentativité. Par exemple, la représentativité peut être appliquée aux mauvaises caractéristiques. Le plus dévastateur, peut-être, est que les jugements de probabilité subjectifs obéissent à une logique de jugements de représentativité, même si la probabilité devrait obéir à une logique tout à fait différente. Pourtant, bien que le rôle des jugements de représentativité dans l’estimation des probabilités laisse beaucoup à désirer, il est difficile d’envisager une prédiction et une inférence complètement dépourvues de représentativité.

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