Rappresentatività e fallacie del giudizio di probabilità☆

Rappresentatività e fallacie del giudizio di probabilità☆

Rappresentatività è il nome dato all’euristica che le persone spesso impiegano quando giudicano la probabilità di un campione in base a quanto bene rappresenta alcune caratteristiche salienti della popolazione da cui è stato tratto. L’euristica della rappresentatività è stata usata anche per spiegare come le persone giudicano la probabilità che una data popolazione sia la fonte di un certo campione. Quest’ultima probabilità, tuttavia, dipende da altri fattori (per esempio, la probabilità precedente della popolazione) oltre che dalle caratteristiche del campione. Una revisione delle prove esistenti suggerisce che l’ignorare tali fattori, una scoperta centrale dell’approccio euristico al giudizio sotto incertezza, è un fenomeno concettualmente distinto dall’euristica della rappresentatività. Questi fattori (tassi di base, dimensione del campione e prevedibilità) non sempre esercitano la giusta influenza sui giudizi di probabilità di primo ordine delle persone, ma non sono ignorati quando le persone fanno giudizi di secondo ordine (cioè, fiducia). Altre fallacie e distorsioni nelle valutazioni soggettive della probabilità sono, tuttavia, risultati causali diretti dell’impiego della rappresentatività. Per esempio, la rappresentatività può essere applicata alle caratteristiche sbagliate. La cosa più devastante, forse, è che i giudizi soggettivi di probabilità obbediscono a una logica di giudizi di rappresentatività, anche se la probabilità dovrebbe obbedire a una logica completamente diversa. Tuttavia, sebbene il ruolo dei giudizi di rappresentatività nella stima della probabilità lasci molto a desiderare, è difficile immaginare una previsione e un’inferenza completamente prive di rappresentatività.

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