Representativeness and fallacies of probability judgment☆

Representativeness and fallacies of probability judgment☆

代表性とは、人々がサンプルの確率を、そのサンプルが抽出された集団の特定の顕著な特徴をどれだけよく表しているかによって判断するときに、しばしば用いられる発見的手法に与えられた名前である。 代表性のヒューリスティックは、ある集団があるサンプルの元である確率を人々がどのように判断するかを説明するためにも使用されてきました。 しかし、後者の確率は、標本の特徴だけでなく、他の要因(例えば、母集団の事前確率)にも依存する。 既存の証拠を検討すると、不確実性の下での判断に対するヒューリスティック・アプローチの中心的な発見である、このような要因の無視は、代表性ヒューリスティックとは概念的に異なる現象であることが示唆される。 これらの要因(基礎率、標本サイズ、予測可能性)は、人々の一次確率判断には必ずしも適切な影響を及ぼさないが、人々が二次(すなわち信頼)判断をする際には無視されない。 しかし、確率の主観的評価におけるその他の誤謬や偏りは、代表性の採用による直接的な因果関係の結果である。 例えば、代表性が間違った特徴に適用されることがある。 最も深刻なのは、確率はまったく別の論理に従うべきなのに、主観的な確率判断が表象性判断の論理に従うことである。 しかし、確率推定における代表性判断の役割には多くの不満が残るものの、予測や推論が完全に代表性の助けを借りずに行われることは想定しがたい。

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