Representativeness and fallacies of probability judgment☆

Representativeness and fallacies of probability judgment☆

Representativeness jest nazwą nadaną heurystyce, którą ludzie często stosują, gdy oceniają prawdopodobieństwo próbki na podstawie tego, jak dobrze reprezentuje ona pewne istotne cechy populacji, z której została pobrana. Heurystyka reprezentatywności była również używana do określenia, jak ludzie oceniają prawdopodobieństwo, że dana populacja jest źródłem pewnej próbki. To ostatnie prawdopodobieństwo zależy jednak od innych czynników (np. wcześniejszego prawdopodobieństwa populacji), jak również od cech próbki. Przegląd istniejących dowodów sugeruje, że ignorowanie takich czynników, główny wniosek z podejścia heurystycznego do osądu w warunkach niepewności, jest zjawiskiem, które jest koncepcyjnie odrębne od heurystyki reprezentatywności. Czynniki te (wskaźniki bazowe, wielkość próby i przewidywalność) nie zawsze wywierają właściwy wpływ na ludzkie sądy o prawdopodobieństwie pierwszego rzędu, ale nie są one ignorowane, gdy ludzie dokonują sądów drugiego rzędu (tj. o pewności). Inne błędy i uprzedzenia w subiektywnych ocenach prawdopodobieństwa są, jednakże, bezpośrednimi rezultatami przyczynowymi zastosowania reprezentatywności. Na przykład, reprezentatywność może być zastosowana do niewłaściwych cech. Najbardziej niszczące jest być może to, że subiektywne sądy o prawdopodobieństwie podporządkowują się logice sądów o reprezentatywności, nawet jeśli prawdopodobieństwo powinno podporządkować się zupełnie innej logice. Jednak, mimo że rola sądów o reprezentatywności w estymacji prawdopodobieństwa pozostawia wiele do życzenia, trudno jest wyobrazić sobie przewidywanie i wnioskowanie całkowicie wolne od reprezentatywności.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *