Representatividad y falacias del juicio de probabilidad☆

Representatividad y falacias del juicio de probabilidad☆

La representatividad es el nombre dado a la heurística que la gente suele emplear cuando juzga la probabilidad de una muestra por lo bien que representa ciertos rasgos destacados de la población de la que se extrajo. La heurística de la representatividad también se ha utilizado para explicar cómo la gente juzga la probabilidad de que una población determinada sea la fuente de una muestra. Esta última probabilidad, sin embargo, depende de otros factores (por ejemplo, la probabilidad previa de la población), así como de las características de la muestra. Una revisión de la evidencia existente sugiere que el hecho de ignorar tales factores, una conclusión central del enfoque heurístico del juicio bajo incertidumbre, es un fenómeno conceptualmente distinto del heurístico de representatividad. Estos factores (tasas de base, tamaño de la muestra y predictibilidad) no siempre ejercen la influencia adecuada en los juicios de probabilidad de primer orden de la gente, pero no se ignoran cuando la gente hace juicios de segundo orden (es decir, de confianza). Otras falacias y sesgos en las evaluaciones subjetivas de la probabilidad son, sin embargo, resultados causales directos del empleo de la representatividad. Por ejemplo, la representatividad puede aplicarse a las características equivocadas. Lo más devastador, quizás, es que los juicios subjetivos de probabilidad obedecen a una lógica de juicios de representatividad, aunque la probabilidad debería obedecer a una lógica totalmente diferente. Sin embargo, aunque el papel de los juicios de representatividad en la estimación de la probabilidad deja mucho que desear, es difícil imaginar la predicción y la inferencia sin la ayuda de la representatividad.

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